Devisenhandel und Börsenhandel. Forex Urdu Ausbildung von unserem Forex-Pakistan-Experten Es gibt wachsendes Interesse an der profitable Venture der Handelswährung. Für die letzten zehn Jahre jeder pakistanischen Bürger, der lernen will, dass Forex Education und Börsenhandel in der Notwendigkeit einer umfassenden Urdu Finanzmarkt natürlich. Ein umfassender Kurs lehrt die Werkzeuge, Methoden und Finanzmarkttheorien, die der erfolgreiche Händler wissen muss. Zusätzlich zur Handelswährung lernen die Studierenden die Grundsätze des Handels an allen Finanzmärkten. Sie lernen, wie die Börse funktioniert. Sie werden auch lernen, wie der Devisenmarkt funktioniert, indem er die Faktoren hinter Währungsschwankungen erforscht. Eine separate Forex Urdu Education Tutorial Video klärt, wie jede Art von Handel stattfindet. Die Forex Urdu Kurs lehrt Tatsachen. Zum Beispiel können die Schüler auch ein Teil des Finanzmarktes, und verdienen genug Geld, um alle ihre Kosten zu zahlen, und ändern ihren Lebensstil. Forex Urdu Ausbildung hilft den Studenten lernen, wie man ein Mitglied der Börse zu werden, oder sie zu einem Teil des internationalen Finanzmarktes zu werden. Wenn Sie einen erheblichen Betrag zu investieren, wird diese Forex-Ausbildung Ihnen helfen, die beste Rendite für Ihr Geld bekommen jeden Monat. Sie können extrem hohe Erträge aus Ihren Investitionen zu bekommen. Sie haben Weltklasse-Anlagestrategien und Theorien für die Erreichung Ihrer Anlageziele. Es gibt viele weitere interessante Fakten in der Forex Urdu Buch von Khizer Muhammad, ein Autor in der Thematik. Sein zweites Buch erhöht den Wert des 10000-Rupenkurses. Plus, gibt es zweiundzwanzig Stunden intensives Unterrichtsmaterial enthalten in der Urdu Forex Video Tutorial Serie. Für mehr Orientierung hat der Student Zugang zu drei Monaten professioneller Unterstützung. 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Dieser Betrag wird auf einem Handelskonto hinterlegt. Es ist ein Bonus, der nicht zurückgezogen werden kann. Nur Einnahmen über die 100-Menge können zurückgezogen werden. Zusammen mit dieser Tatsache gefüllt Forex Urdu Bildung kommt lernen. Mit Lernen kommt Fähigkeit. Mit der Fähigkeit kommt Erfolg. Und mit Erfolg kommt mehr Einkommen, als Sie möglich denken. Technical Analysis ist wahrscheinlich die häufigste und erfolgreiche Mittel, um Entscheidungen zu treffen und die Analyse von Forex-und Rohstoffmärkte. Die technische Analyse unterscheidet sich von der Fundamentalanalyse dadurch, dass die technische Analyse nur auf die Preisaktionen des Marktes angewendet wird, wobei grundlegende Faktoren ignoriert werden. Da fundamentale Daten oft nur eine langfristige oder verzögerte Prognose von Wechselkursschwankungen liefern können, ist die technische Analyse das wichtigste Instrument, um kürzere Kursbewegungen erfolgreich durchzuführen und Stop-Loss - und Gewinnziele zu setzen. Die technische Analyse besteht in erster Linie aus einer Vielzahl von technischen Studien, die jeweils interpretiert werden können, um Kauf - und Verkaufssignale zu generieren oder die Marktrichtung vorherzusagen. Eine detaillierte Beschreibung dieser Studien und ihrer Anwendung finden Sie auf unserer Technischen Studienseite. Unterstützung und Widerstandsniveaus Eine Verwendung der technischen Analyse, abgesehen von technischen Studien, ist in der Ableitung Unterstützung und Widerstand Ebenen. Das Konzept hier ist, dass der Markt dazu tendiert, über seinem Unterstützungsniveau zu handeln und unter seinem Widerstandniveau zu handeln. Wenn ein Unterstützungs - oder Widerstandswert unterbrochen wird, wird erwartet, dass der Markt in dieser Richtung durchlaufen wird. Diese Niveaus werden durch die Analyse des Charts und die Beurteilung, wo der Markt ununterbrochene Unterstützung oder Widerstand in der Vergangenheit begegnet bestimmt. Beispielsweise hat EURUSD in der unten aufgeführten Tabelle ein Widerstandsniveau bei etwa 0,9015 erreicht. Mit anderen Worten: EURUSD hat sich wiederholt auf 0,9015 erhöht, konnte sich aber nicht mehr bewegen: Unterstützung und Widerstandsebenen Eine Verwendung der technischen Analyse, abgesehen von technischen Studien, ist die Ableitung von Unterstützungs - und Widerstandsebenen. Das Konzept hier ist, dass der Markt dazu tendiert, über seinem Unterstützungsniveau zu handeln und unter seinem Widerstandniveau zu handeln. Wenn ein Unterstützungs - oder Widerstandswert unterbrochen wird, wird erwartet, dass der Markt in dieser Richtung durchlaufen wird. Diese Niveaus werden bestimmt, indem die Tabelle analysiert und bewertet wird, wo der Markt in der Vergangenheit ununterbrochen Unterstützung oder Widerstand gefunden hat. Beispielsweise hat EURUSD in der unten aufgeführten Tabelle ein Widerstandsniveau bei etwa 0,9015 erreicht. Mit anderen Worten: EURUSD hat sich wiederholt auf mehr als 9015 erhöht, konnte sich aber nicht mehr bewegen: Die Handelsstrategie wäre dann, EURUSD zu verkaufen, wenn es das nächste Mal in der Nähe von 0,9015 liegt , Sagen wir bei .9025. Dies wäre in der Tat ein guter Handel gewesen, da die EURUSD schrittweise fallen würde, ohne den Widerstand von .9015 zu brechen. Daher kann ein erheblicher Aufwärtstrend erreicht werden, während nur 10 oder 15 Pips (.0010 oder .0015 in EURUSD) riskiert werden. Auf dem integrierten GCI-Charting-System (GCI Multi-Currency Charts) kann die oben gezeigte rote Unterstützungslinie gezeichnet werden, indem man oben im Diagrammfenster auf die Schaltfläche "Trend" klickt und dann eine Zeile mit einem Mausklick anfängt Die Linie, und wieder am Ende der Zeile. Technische Studien und Charting Die technische Analyse hat die Entwicklung einer Vielzahl von technischen Studien (oder technischen Indikatoren) in den letzten Jahren bezeugt. Klicken Sie auf die nachfolgende technische Studie, um eine Definition zu finden und zu erlernen, wie sie auf den Handel angewendet werden kann: Bollinger Bands Moving Averages Parabolic SAR MACD RSI Momentum Stochastisch Langsam Stochastisch CCI (Commodity Channel Index) ATR (Durchschnittlicher True Range) Ich beschreibe alle oben genannten technischen Indikatoren 1. Bollinger Bands Entwickelt von John Bollinger, Bollinger Bands sind ein Indikator, der es Nutzern ermöglicht, die Volatilität und das relative Preisniveau über einen Zeitraum zu vergleichen. Der Indikator besteht aus drei Bändern, die die Mehrheit einer Kurswährung umfassen. (SMA + 2 Standardabweichungen) Ein unteres Band (SMA minus 2 Standardabweichungen) Standardabweichung ist ein statistischer Term, der einen guten Hinweis auf die Volatilität liefert. Die Standardabweichung stellt sicher, dass die Bänder schnell auf Preisbewegungen reagieren und Perioden mit hoher und niedriger Volatilität widerspiegeln. Starke Zunahmen oder Abnahmen der Preise und damit die Volatilität führen zu einer Ausweitung der Banden. Lange Perioden von seitlichen Bewegungen führen zu einer Verengung. Bollinger Bands sind entworfen, um die Mehrheit der Preisbewegung zu erfassen. Wenn die Preise über das obere oder untere Band hinausgehen, werden sie als hoch (überkauft) oder niedrig (überverkauft) auf relativer Basis betrachtet. 2. Moving Average Moving Averages sind eine der beliebtesten und einfach zu bedienenden Tools zur Verfügung, um die technische Analytiker. Durch die Verwendung eines Durchschnittspreises, gleitende gleitende Durchschnitte eine Datenreihe glatt und bilden es einfacher, Trends zu lokalisieren. Dies kann besonders bei volatilen Märkten hilfreich sein. Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist ein Durchschnitt von Daten für eine bestimmte Anzahl von Zeitperioden. Es verschiebt sich, weil für jede Berechnung die neueste x Anzahl der Zeitperiodendaten verwendet wird. Es gibt zwei Haupttypen von Moving Averages: Simple und Exponential. Einfacher gleitender Durchschnitt Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) wird gebildet, indem der Durchschnittspreis einer Währung oder einer Ware über eine festgelegte Anzahl von Perioden ermittelt wird. Meistens wird der Schlusskurs verwendet, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Beispielsweise würde ein fünftägiger gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die Schlusskurse für die letzten 5 Tage addiert und die Summe durch 5 dividiert wird. Ein gleitender Durchschnitt bewegt sich, da, da die neueste Periode hinzugefügt wird, die älteste Periode fallen gelassen wird. Wenn der nächste Schlusskurs im Durchschnitt 15 ist, dann würde diese neue Periode hinzugefügt werden und der älteste Tag, der 10 ist, würde fallen gelassen werden. Der neue 5-Tage-Gleitender Durchschnitt würde wie folgt berechnet: In den letzten 2 Tagen bewegt sich der gleitende Durchschnitt von 12 auf 13. Als neue Tage addiert werden, werden die alten Tage subtrahiert und der gleitende Durchschnitt wird sich im Laufe der Zeit weiter bewegen . Bewegliche Durchschnitte sind nacheilende Indikatoren und werden immer hinter dem Preis sein. Weil sich die gleitenden Durchschnitte nachlaufende Indikatoren ergeben, passen sie in die nachfolgende Trendkategorie. Wenn die Preise steigen, bewegen sich die Durchschnitte gut. Allerdings, wenn die Preise nicht Trends, bewegte Durchschnitte nicht funktionieren Exponential Moving Average Um die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitte zu reduzieren, verwenden Techniker manchmal exponentielle gleitende Mittelwerte oder exponentiell gewichtete gleitende Mittelwerte. Exponentielle gleitende Mittelwerte verringern die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise im Vergleich zu älteren Preisen anwenden. Die Gewichtung für den letzten Preis hängt von der Länge des gleitenden Durchschnitts ab. Je kürzer der exponentielle gleitende Durchschnitt ist, desto mehr Gewicht wird auf den jüngsten Preis angewendet. Zum Beispiel: ein 10-Perioden-exponentielle gleitende Durchschnitt wiegt den jüngsten Preis 18,18 und ein 20-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wiegt den jüngsten Preis 9,52. Das Verfahren zur Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts ist ziemlich kompliziert. Die wichtige Sache zu erinnern ist, dass die exponentiellen gleitenden Durchschnitt mehr Gewicht auf die jüngsten Preise setzt. Als solches wird es schneller auf die jüngsten Preisänderungen reagieren als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Für diejenigen, die eine Beispielformel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt sehen möchten, wird unten ein Beispiel gegeben. Andere können es vorziehen, diesen Abschnitt zu überspringen und den Vergleich der gleitenden Mittelwerte zu bewegen. Exponential Moving Average Calculation Die Formel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist: Der Relative Strength Index (RSI) ist ein beschränkter Impulsoszillator, der die Größe eines kurvenreichen jüngsten Gewinns mit der Größe seiner jüngsten Verluste vergleicht. Der RSI bewegt sich zwischen 0 und 100 mit 70 und 30, die üblicherweise als übergekaufte Werte verwendet werden. Es benötigt einen einzigen Parameter, wobei die Anzahl von Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden sollten, üblicherweise verwendet wird. Der RSI wurde von J. Welles Wilder erstellt. Der vollständige Name des RSI ist eigentlich eher unglücklich, da er leicht mit anderen Formen der Relative Strength-Analyse wie John Murphys Relative Strength Charts und IBDs Relative Strength Rankings verwechselt werden kann. Die meisten anderen Arten von Relative Strength Sachen beinhalten mehr als einen Bestand in der Berechnung. Wie die meisten wahren Indikatoren benötigt der RSI nur einen zu berechnenden Bestand. Um Verwirrung zu vermeiden, vermeiden viele Menschen den RSI-vollständigen Namen und nennen es einfach den RSI. Formel: Um die Formel zu vereinfachen, wurde der RSI in seine grundlegenden Bestandteile zerlegt, die die mittlere Verstärkung sind. Der durchschnittliche Verlust. Die erste RS. Und die nachfolgenden Smoothed RSs. Bei einem 14-Perioden-RSI entspricht der Durchschnittsgewinn der Summe aller Gewinne dividiert durch 14. Auch wenn nur 5 Gewinne (Verluste) vorliegen, wird die Summe dieser 5 Gewinne (Verluste) durch die Gesamtzahl der RSI-Perioden dividiert Die Berechnung (in diesem Fall 14). Der Durchschnittsverlust wird in ähnlicher Weise berechnet. Hinweis: Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der durchschnittliche Gewinn und der durchschnittliche Verlust nicht wahrer Durchschnitt sind. Anstelle der Division durch die Anzahl der gewinnenden (verlierenden) Perioden werden die gesamten Gewinne (Verluste) immer durch die vorgegebene Anzahl von Zeitperioden - 14 in diesem Fall geteilt. Wenn die durchschnittliche Verstärkung größer als der mittlere Verlust ist, steigt der RSI, weil RS größer als 1 ist. Umgekehrt, wenn der durchschnittliche Verlust größer als der durchschnittliche Gewinn ist, nimmt der RSI ab, weil RS kleiner als 1 sein wird Die Formel stellt sicher, dass der Indikator zwischen 0 und 100 schwankt. Wichtiger Hinweis: Je mehr Datenpunkte zur Berechnung des RSI verwendet werden, desto genauer werden die Ergebnisse. Der Glättungsfaktor ist eine kontinuierliche Berechnung, die - theoretisch - alle Schlusswerte im Datenbestand berücksichtigt. Wenn Sie eine RSI-Berechnung in der Mitte eines bestehenden Datensatzes starten, entsprechen Ihre Werte nur dem wahren RSI-Wert. SharpCharts verwendet mindestens 250 Datenpunkte vor dem Startdatum eines Diagramms (vorausgesetzt, dass viele Daten vorhanden sind) bei der Berechnung seiner RSI-Werte. Um seine RSI-Nummer zu duplizieren, müssen Sie mindestens so viel Daten auch verwenden. Als ein führender Indikator misst Impuls eine Währungsänderungsrate. Der laufende Plot bildet einen Oszillator, der sich über und unter 100 bewegt. Bullische und bearish Interpretationen werden gefunden, indem man nach Divergenzen, Mittellinienübergänge und extremen Lesungen sucht. Momentum kann sich auch auf einen bestimmten Investitions - oder Handelsstil beziehen. Das Rationale ist, dass die heißen bekommen heißer und die Kälte kälter. Bullish Momentum Spieler kaufen Währungspaare oder Waren, die beliebt sind oder, dass sie glauben, wird beliebt. Wie das Wort verbreitet und Popularität wächst, wird der Fortschritt beschleunigen. Preisbeschleunigung ist die gleiche wie eine Zunahme des Impulses. 7. Stochastischer Oszillator Der Stochastische Oszillator, der von George Lane entwickelt wurde, ist ein Impulsindikator, der den Preis einer Währung oder einer Ware im Verhältnis zu dem hohen Bereich über einen festgelegten Zeitraum misst. Der Indikator schwankt zwischen 0 und 100, wobei Messwerte unter 20 als überverkauft gelten und Werte über 80 als überkauft betrachtet werden. Ein 14-stündiger stochastischer Oszillator von 30 würde anzeigen, dass der aktuelle Preis 30 über dem niedrigsten Tiefstand der letzten 14 Tage und 70 unter dem höchsten Hoch war. Der Stochastische Oszillator kann wie jeder andere Oszillator verwendet werden, indem er nach überbeanspruchten Ablesungen, positiv-negativen Divergenzen und Mittellinienübergänge sucht. Ein 14-Tage-K (14-Perioden-Stochastischer Oszillator) würde den letzten Schluss, den höchsten Hoch der letzten 14 Tage und den niedrigsten Tiefstand der letzten 14 Tage verwenden. Die Anzahl der Perioden variiert je nach der Empfindlichkeit und der Art der gewünschten Signale. Wie bei RSI, 14 ist eine beliebte Anzahl von Perioden für die Berechnung. 8. CCI (Commodity Channel Index) Der von Donald Lambert entwickelte Commodity Channel Index (CCI) ist ein Indikator, um zyklische Kurven in Währungen oder Rohstoffen zu identifizieren. Es gibt 4 Schritte bei der Berechnung des CCI: Berechnen Sie den heutigen typischen Preis (TP) (HLC) 3, wobei H hoch L niedrig und C schließen. Berechnen Sie heute 20 Tage Simple Moving Average des Typischen Preises (SMATP). Berechne die heutige mittlere Abweichung. Zuerst wird der absolute Wert der Differenz zwischen dem heutigen SMATP und dem typischen Preis für jeden der letzten 20 Tage berechnet. Fügen Sie alle diese absoluten Werte zusammen und dividieren Sie durch 20, um die mittlere Abweichung zu finden. Der letzte Schritt ist die Anwendung des Typischen Preises (TP), des Simple Moving Average des Typischen Preises (SMATP), der mittleren Abweichung und einer Konstante (.015) auf die folgende Formel: Für Skalierungszwecke hat Lambert die Konstante auf gesetzt. 015, um sicherzustellen, dass etwa 70 bis 80 Prozent der CCI-Werte zwischen -100 und 100 fallen würden. Die CCI schwankt über und unter Null. Der Prozentsatz der CCI-Werte, die zwischen 100 und -100 liegen, hängt von der Anzahl der verwendeten Perioden ab. Ein kürzeres CCI wird mit einem kleineren Prozentsatz von Werten zwischen 100 und -100 volatiler sein. Umgekehrt, je mehr Zeiträume für die Berechnung der CCI verwendet werden, desto höher der Prozentsatz der Werte zwischen 100 und -100. Die Lamberts Trading-Richtlinien für die CCI konzentrierten sich auf Bewegungen über 100 und unter -100, um Kauf - und Verkaufs-Signale zu generieren. Da etwa 70 bis 80 Prozent der CCI-Werte zwischen 100 und -100 liegen, wird ein Kauf - oder Verkaufssignal nur 20 bis 30 Prozent der Zeit in Kraft sein. Wenn sich der CCI über 100 bewegt, wird eine Währung als ein starker Aufwärtstrend betrachtet und ein Kaufsignal gegeben. Die Position sollte geschlossen werden, wenn die CCI sich wieder unter 100 bewegt. Wenn die CCI sich unter -100 bewegt, wird die Sicherheit als in einem starken Abwärtstrend betrachtet und ein Verkaufssignal gegeben. Die Position sollte geschlossen werden, wenn das CCI über -100 zurückkehrt. Seit Lamberts ursprüngliche Richtlinien, haben Händler auch die CCI wertvoll für die Identifizierung von Umkehrungen gefunden. Das CCI ist ein vielseitiger Indikator, der in der Lage ist, eine breite Palette von Kauf - und Verkaufssignalen zu produzieren. CCI kann verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Ebenen zu identifizieren. Eine Währung würde als überverkauft betrachtet, wenn die CCI unter -100 abfällt und überkauft, wenn sie 100 übersteigt. Aus Überverkaufsniveaus könnte ein Kaufsignal gegeben werden, wenn das CCI über -100 zurückzieht. Aus überkauften Niveaus könnte ein Verkaufssignal gegeben werden, wenn das CCI unter 100 zurückkehrt. Wie bei den meisten Oszillatoren können auch Divergenzen angewendet werden, um die Robustheit der Signale zu erhöhen. Eine positive Divergenz unter -100 würde die Robustheit eines Signals erhöhen, basierend auf einem Rücksprung über -100. Eine negative Divergenz oberhalb von 100 würde die Robustheit eines Signals auf der Grundlage einer Zurückbewegung unter 100 erhöhen. Trendline-Pausen können verwendet werden, um Signale zu erzeugen. Trendlinien können gezeichnet werden, die die Spitzen und die Mulden verbinden. Aus Überverkaufsniveaus könnte ein Vorschuss über -100 und Trendlinie Ausbruch als bullish. Von überkauften Niveaus konnte ein Rückgang unter 100 und eine Trendlinie Pause als bearish betrachtet werden. Rex Takasugi hat diese Art von System verwendet, um den Russell 2000 Handel. Händler und Investoren nutzen die CCI, um zu identifizieren Preisumkehrungen, Preis-Extreme und Trendstärke. Wie bei den meisten Indikatoren sollte die CCI in Verbindung mit anderen Aspekten der technischen Analyse verwendet werden. CCI passt in die Schwungkategorie der Oszillatoren. Neben der Dynamik können auch die Volumenindikatoren und das Preisschema eine technische Bewertung beeinflussen. 9. ATR (Average True Range) Der von J. Welles Wilder entwickelte und in seinem Buch "New Concepts in Technical Trading Systems" (1978) vorgestellte Indikator misst die Volatilität einer Currency8217s. Wilder definierte den wahren Bereich (TR) als den größten der folgenden: Aktuelle hoch abzüglich der aktuellen niedrig. Der absolute Wert von: current high less previous close. Der absolute Wert von: current low less previous close. Die Berechnungsmethode stellt sicher, dass bei der Messung der Volatilität keine signifikanten Lücken bei kleinen Hochdruckbereichen ausgeschlossen sind. Die letzten beiden Möglichkeiten ergeben sich, wenn der vorhergehende Abschluss größer ist als der aktuelle Hochpegel (Potentiallücke nach oben) oder niedriger als der aktuelle Niedrig (Potentiallücke nach unten). Absolute Werte wurden auf Unterschiede angewendet, um positive Zahlen sicherzustellen. Typischerweise basiert ATR auf 14 Perioden und kann auf einer Intraday-, Tages-, Wochen - oder Monatsbasis berechnet werden. Der erste 14-tägige ATR-Wert ist ein einfacher Mittelwert der letzten 14 täglichen ATR-Werte. Nachfolgende Berechnungen würden den Indikator glatt machen, indem er den vorherigen 14-tägigen ATR-Wert bei der Berechnung des aktuellen ATR-Werts für den Tag einträgt. Standardabweichung ist ein statistischer Begriff, der einen guten Hinweis auf die Volatilität liefert. Es misst, wie weit die Werte (zum Beispiel die Schlusskurse) aus dem Mittel verteilt sind. Dispersion ist die Differenz zwischen dem Istwert (Schlusskurs) und dem Durchschnittswert (mittlerer Schlusskurs). Je größer der Unterschied zwischen den Schlusskursen und dem Durchschnittspreis ist, desto höher ist die Standardabweichung und desto höher die Volatilität. Je näher die Schlusskurse dem Durchschnittspreis entsprechen, desto geringer die Standardabweichung und desto geringer die Volatilität. Die Berechnung für die Standardabweichung basiert auf der Anzahl der gewählten Perioden. 20 Tage, die etwa einen Monat, ist eine beliebte Anzahl von Perioden zu verwenden und wird in dem Beispiel unten verwendet werden. Die Schritte für eine 20-Perioden-Standardabweichungsformel sind wie folgt: Berechnen Sie den mittleren Preis. Summe die 20 Perioden und dividiere durch 20. Dies ist auch der Durchschnittspreis über 20 Perioden. (2246.0620 112.30) Für jede Periode, subtrahieren Sie den Mittelkurs aus der Nähe. Dies gibt uns die Abweichung für jede Periode (-3.30, -9.248230.). Quadrat jede Periodenabweichung (10,91, 85,388230). Addieren Sie die quadrierten Abweichungen für die Zeiträume 1 bis 20 (921.28). Teilen Sie die Summe der quadrierten Abweichungen um 20 (921.2820 46.06). Berechnen Sie die Quadratwurzel aus der Summe der quadrierten Abweichungen. Die Quadratwurzel von 46,06 ist gleich 6.787. Die Standardabweichung für die 20 Perioden ist 6.787.
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